计算机信息科学系“，

Clarion的计算机信息科学系由拥有多年现实世界和课堂经验的教师组成。学生有机会为移动、网络、桌面和主机平台设计、管理和保护系统。编程语言包括Python、c#、Java、c++、SQL、JavaScript、PHP、Prolog等。在Clarion，你将得到在教室和实验室帮助学生学习的教师的充分关注。人们对加入技术专业人士行列的需求很高，他们正在悄悄地改变世界。

计算机信息科学课程

计算机信息科学(CIS)系提供以下课程。

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Alawya Alawami博士。

Alawya Alawami，博士，获得匹兹堡大学信息科学硕士和博士学位，沙特国王大学计算机科学学士学位。在来Clarion之前，她在匹兹堡大学担任访问讲师。她教授了大量与网络技术和数据挖掘相关的研究生课程。

她是阿勒格尼县社区学院计算机信息技术系的全职教员。

她是神经行为医学顾问的IT顾问，在那里她与Ali Melhem博士合作开发利用数据分析技术的电子健康记录系统。Alawami的研究重点是文本挖掘技术。

布兰登·帕卡德

布兰登·帕卡德第一次来到克拉里昂大学，是因为他的堂兄在克拉里昂上学，他想上一所公立学校。当时，他不知道自己想要做什么，所以他选择了计算机科学作为自己的专业，因为它的标题中有计算机，而他喜欢计算机。他没有想到，他不仅爱上了计算机科学，还爱上了克拉里昂大学。

当帕卡德2013年从Clarion毕业后，他进入了德雷克塞尔大学(Drexel University)的研究生院，在那里他专注于游戏人工智能、游戏设计和机器学习，并特别打算获得我梦寐以求的工作——回到Clarion教书。

“我知道我才刚刚开始，但如果我能给我的学生的生活带来他们已经给我带来的改变的一小部分，我就认为自己是一个成功的教授。”

我们的学生怎么说

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应用数据分析专业

概述

IBM的一份报告指出，“2.5万亿字节的数据——如此之多，以至于当今世界上90%的数据都是在过去两年里创建的”。我们这个世界的数据量一直在爆炸式增长，这已经不是什么秘密。数据的数量、速度和种类，被正确地称为大数据，给组织带来了巨大的挑战，同时也提供了潜在的增值机会。

“大数据的前景是，公司将拥有更多的情报，可以对他们的业务如何运营做出准确的决策和预测。”——Marketingtechblog.com

大数据通过其多样化的数据源，通过实时流数据呈现多种视角和可操作的商业智能。来自大数据的洞察力提供了竞争优势，并推动企业投资大数据分析。随着数据的指数级增长和爆炸，对数据分析技能的需求也在增长。麦肯锡的一项研究报告称，在全球分析专家短缺的同时，对数据科学家的需求却在不断增加。

认识到数据分析的重要性，并培养下一代数据驱动的领导者，克拉里昂大学提供了一个完全在线的研究生课程。本课程面向在职专业人士或忙碌的成年人，具有任何本科领域的领域知识。如果你是一个数据爱好者，并希望通过应用技术和领域专业知识来探索数据集，这个程序是为你准备的。学生将在相当严格的前提结构下，一次学习一门在线课程，以积累和应用必要的技能。课程长度将从3到15周不等，并将排序。该计划集成了计算机和信息科学，统计学和基于数据的业务管理原则，以促进数据驱动的业务决策。

这是一个应用，技术密集型项目，专注于动手学习数据分析的工具和技术。课程强调技术熟练度和应用实践经验，为学生提供数据库处理、数据仓库、数据挖掘、预测分析和数据可视化等关键技能，以解决大数据问题。学生将有数据库系统和分析工具的实践经验。

拥有克莱里昂大学应用数据分析硕士学位，您可以在从大型复杂数据集中获得见解并为智能业务决策做出贡献方面发挥关键作用。

学习成果

成功完成本课程后，学生将能够:

为操作数据(OLTP)设计、实现、填充和查询关系数据库
为信息数据(OLAP)设计、实现、填充和查询数据仓库
利用非常大的数据集来制定业务决策
评估从获取、清理、仓库、分析和可视化到最终业务决策的数据使用情况
辨别何时实现关系数据库结构，何时实现面向文档的数据库结构
对流数据集执行实时分析方法，快速响应客户需求

课程要求

学生必须修满30个学分才能获得研究生学位。课程内容包括核心课程、选修课程和顶点项目或实习。

必备的课程

本科统计入门课程，如ECON 221
一门本科计算机编程入门课程，如da202

必修课程

数据库管理系统
DA 520数据仓库
DA 530分析方法
应用数据挖掘
预测建模和分析
DA 560数据可视化
da570大数据分析
DA 580数据分析顶点
研究生选修课共30学分。

*课程采取一个在一个时间顺序在加速格式。

SAS应用数据分析联合证书

所有完成DA 530、DA 540、DA 555、DA 560、DA 570和DA 580的学生还将获得SAS应用数据分析联合证书。
“SAS联合证书课程旨在帮助大学为学生在数据丰富的商业环境中工作做好准备。联合证书记录了学生使用SAS软件解决实际商业问题的课程，使学生在就业市场上具有竞争优势。这是一种特别表彰那些在使用和应用SAS技术方面表现出色的学生的好方法。”——来源:https://www.sas.com/en_us/learn/academic-programs/resources/joint-certificate-program.html

关键信息

课程顺序
常见问题
课程交付:完全在线
学制:2年(课程按顺序一次一门)
学位要求:30学分
课程描述
入学要求:任何本科专业的学士学位，总平均绩点至少为3.0。此外，还有一门本科统计学课程和一门计算机编程课程。最低要求是展示学生的量化和计算机能力。熟练使用计算机和办公生产力软件有望成功导航和完成该计划。即将入学的学生可能缺乏所需的必修课程，可以在开始数据分析核心课程之前从克拉里昂大学在线学习课程。

如需更多信息，请联系:

Jayakumar Annadatha博士
814 393 1911