常见问题

应用数据分析课程信息理学硕士

关于大数据或应用数据分析理学硕士的问题和答案。

“什么是数据分析”这个问题的简短答案是什么?

数据分析是一个检查、清理、转换和建模数据的过程，目的是发现有用的信息，提出结论，并支持决策。简而言之，它是帮助你提出正确问题或确认你怀疑的事实的一系列工具和技术。此外，还有一些工具可以帮助您可视化(或报告)您的发现，向上层管理人员解释结果。

我们如何在短短30个学分内，将一个拥有领域知识的多面手变成一个精简、精简、数据驱动的解决问题的机器?

解决方案是一个相当严格的先决条件结构，我们可以使用一系列的课程来建立一套技能，这些技能可以应用于更多种类的问题。这类似于从加法，到乘法，到代数，到三角函数，理解并应用微积分解决许多数学问题的需要。

“大数据”和“数据分析”的区别是什么?为什么它们有时会互换使用?

大数据是一个宽泛的术语，指的是数据集太大或太复杂，以至于传统数据处理应用无法满足。大数据是媒体用来描述数据分析可以用来解决的数据密集型问题的热门词汇之一。现在有许多新的工具可以有效地处理非常大的数据集来发现信息，我们将重点关注这些工具。

什么样的背景是进入这个项目并有合理的成功机会所必需的?

这个项目适用于任何本科专业的学生，因为数据无处不在。定义的先决条件是一门本科统计学课程和一门本科计算机编程课程。我们还希望有一定程度的计算机知识，如能够在自己的计算机上安装软件，浏览文件系统，熟练使用办公效率软件，包括文字处理和电子表格程序。学生还需要使用一台可靠的互联网连接的计算机进行管理。缺乏这些先决条件的新生可以在开始核心数据分析课程之前，在克莱里昂大学(Clarion University)的夏季在线学习适当的课程。

那么，你如何实现一个严格的先决条件结构，而不用花很长时间才能毕业?

这里的解决方案是打破传统的大学做法，即在15周的学期内提供所有课程，同时仍在大学既定的学术日历内工作。课程将按顺序排列，如果学生需要统计学和/或计算机编程方面的必修课程，可以在夏季进入该项目。然后，他们将在秋季连续七周学习核心数据库课程，冬季三周课程，春季两周连续七周课程，夏季三周连续课程，秋季15周课程，春季15周高潮课程。这样一来，即使学生必须完成必修课程，他们也可以在两年内毕业，而且一次只需要选修一门以上的课程。这种方法的缺点是，当学生开始学习时，他们必须按照顺序继续学习。如果他们跳过了一门课程(除了选修课或CIS 570)，他们可能要等到下一年才能继续这个项目。

学生需要花多少时间在这个项目上?

毫无疑问，这是一个实践，技术程序，你正在处理前沿软件，以找到问题的真正解决方案。这个项目需要大量的投入才能成功完成。根据他们的技术能力和背景，一些学生将不得不比其他学生投入更多的时间。课程是按顺序提供的，所以你的注意力不会被分散到太多的地方，这样你就可以平衡工作、家庭和学业，但你一定要明智地管理你的时间。

学生可以转多少学分来申请这个学位?

应用数据分析硕士学位课程至少需要30个学分。虽然学生可以转学9个学分，但只有3个学分是选修课，所以不太可能转学超过3个学分。CIS 570(项目管理)是另一门可以转学的课程。其他课程的严格的先决条件结构将在早期课程中演示特定的工具，并将其应用到后面的课程中。这使得很难将其他大学的数据库课程与本项目的一部分相匹配。

如果一个学生在克拉里昂大学修了一门或多门必修的核心课程，而不能为研究生修这些课程，该怎么办?

最初，这很可能是一个信息系统或计算机科学专业，但我们计划在不久的将来提供一个数据分析学士学位课程，因此它将变得更普遍。在这种情况下，额外的选修课将达到毕业所需的30个学分的最低要求，这些选修课可以从其他认可的研究生项目转到最多9个学分。

毕业需要多长时间?

该项目为学生设计，在夏季或秋季开始，并在两年后的5月结束。虽然一次只选修一门课程，但跳过一门课程可能需要额外一年的时间重新选修。

学生可以在一年内完成全日制课程并毕业吗?

不可以，因为预科结构不允许并行学习多门课程。

学生可以在春季学期开始并提前毕业吗?

不是真的。他们可能会修必修课程或选修课，但由于必修课程的结构，完成日期仍将在两年后的5月。