成功的故事
约书亚特鲁普
Clarion的科学硕士:应用数据分析项目使我能够为各种最流行的软件和编程语言开发基础，利用强大的算法来预测和揭示大型数据集中的见解。在过去的18个月里，我的能力和信心水平有了很大的提高，我开发了整个数据分析过程的核心基础，包括“清理”数据、缺失值、异常值、分区和使用各种机器学习算法构建预测模型。在开始分析之前，数据仓库、ETL流程和使用SQL数据库都对结构化数据很有价值。该研究生项目利用了各种行业的真实情况，包括:房地产、医疗保健、金融、社交媒体和一系列主题的预测。在整个项目中获得了多个大数据认证，并受邀在宾夕法尼亚计算机和信息科学教育者第33届春季年会(PACISE)上展示我的预测分析工作，这极大地增强了我的信心。我觉得这个项目确实为科技行业打开了许多新的思路和机会。甚至在我毕业之前，就有多名招聘人员向我询问数据顾问和数据科学家的职位。
Ranadheer Bejugam
我开始我的职业生涯作为一个BI开发人员，并对学习数据分析/数据科学感兴趣，这最终使我参加了这个MS ADA项目。在入学之前，我对大数据/机器学习及其在当前市场上的应用没有明确的认识。但这个项目真的让我接触到各种各样的工具，因为这个领域每天都在出现，没有明确的界限。但MS ADA Clarion项目确实增强了我的思维能力，增强了我在数据分析、数据科学和大数据方面的知识。这个项目给了我巨大的信心，将我的专业从传统的BI提升到信息系统领域的高级水平。这个程序真的很有帮助，因为它有非常好的实践经验的应用程序/工具，目前在几乎所有的行业使用。这个项目也有选修课程，比如python编程，这帮助我了解如何将编程用于机器学习或处理不同类型的数据进行分析。作为这个项目的一部分，实现capstone项目使我使用真实世界的数据集在SAS应用程序上工作，并获得SAS认证，这是非常有用的，因为SAS是一个事实上的分析工具。
玛西小
我2000年毕业于克莱里昂大学，获得信息系统学士学位，毕业后就一直在医疗保健领域的分析领域工作。当我发现这个项目时，我已经离开学校15年了，它完全激起了我的兴趣。在我的职业生涯中，我想收集更多的工具来帮助我推进我在医疗保健方面的职业生涯。新的软件公司一直在接近我的健康系统，考虑与哪家公司合作，如何将它与我们现有的软件相匹配，它是否容易使用等等，这让我不知所措。我想要拥有挑战他们所呈现的内容的知识，知道什么是最好的，并明智地与我的老板谈论它。我在工作中学到了很多，但我想要更专注的学习，我觉得我在网上读到的关于这个学位的内容符合要求。我没有太多的编程经验，所以我在2016年春天参加了编程入门课(c#)，以便为即将到来的东西做好准备，这是一个聪明的举动。学习数据仓库、数据挖掘、Excel分析求解器、SSAS/SSIS、SAS、Tableau，所有这些都是执行所需任务的关键工具。我觉得我们对这些工具进行了适当的培训，我知道我可以在什么地方将它们应用到现实世界中。即使是用SQL对数据库管理进行了复习，我也觉得它加强了基础知识。
大数据分析课程的内容也非常丰富，学习了HADOOP、亚马逊网络服务、谷歌大数据、IBM沃森分析，这些都是目前分析领域的热门话题。我目前在工作中使用的一些软件在不久的将来将把他们的平台过渡到Amazon Web Services，所以我认为我将拥有正确的知识与供应商进行对话，并就这将如何影响我们的定价、性能等做出有根据的声明。
我目前管理着5名分析师，加上我对Tableau的新知识，我们实际上正处于购买该软件的早期阶段，并将我们所有的健康系统的月/双周报告包精简到该平台，以便更容易地演示，并能够提供动态报告，而不是过去的静态报告。其中一个特别的是我们的邮政编码报告，它们显示了病人来自哪里。过去，我们每季度更新一次数据，并突出显示我们认为应该呈现的内容，但如果问题是关于某个特定地区的，我们就会有所欠缺。对于静态报告，您无法获得任何底层数据。有了Tableau，所有的数据都会在那里。因此，我们不仅能够在地图上图形化地显示数据，演示者还可以动态地更改标准，或深入到底层细节以回答出现的问题。这将是大量的工作，因为我们目前有许多不同的报告要提交，但最终，奖励肯定会得到回报。
学习预测分析也很有趣，也很现实。所有的首席执行官似乎都想知道下一步会发生什么，如何模拟哪些外部因素会影响这些变化，等等。大的“如果”分析。我觉得拥有这样的工具是非常重要的。我觉得我现在是一个更有价值的员工，因为我有这些工具，可以很好地利用它们。我可以看到我们可以在哪里建立我们的服务线区域，我们的地理区域等的模型，并使用它来预测可能发生的事情。因为政府为报销、编码、计费等设置了趋势，我们可以使用这些知识并围绕它构建模型，以查看它对我们的业务和底线可能产生什么样的影响。
所有课程中最有趣的是数据可视化。在我们完成了分析数据的所有步骤之后，最后一步就是组织结果并以有意义的方式显示它。将数据的故事和涉及的步骤放在一个观众能够理解的仪表板中是非常有帮助的。很多时候，终端用户知道这些数据(例如邮政编码、手术类型等)，但他们并不真正知道你是如何得到这些数据的。他们也不需要知道幕后的所有技术步骤，但能够把这个放在他们面前，以一种新的方式向他们展示他们过去看到的相同的数据，这真的很令人兴奋，我认为这将有很长的路要走。
我唯一不太适应的课程是项目管理。我原以为这门课会更像一门调查类的课程，比如了解项目管理的所有阶段、所涉及的步骤等等。相反，我觉得我们上的这门课实际上是在为我们获得项目管理认证做准备，也许有些人对这条路很感兴趣。我们通过一个单独的网站(在D2L之外)注册了这门课程，所有的小测验和考试以及所有的阅读材料都在这个网站上提供。我觉得阅读材料和小测验根本没有帮助我们准备考试。每个问题都是多项选择题，但其中一个可能的答案总是“以上皆非”，所以我最终质疑自己认为的答案应该是什么。我为这门课学习的时间比我为获得这个学位所选的任何其他课程都要多，但我仍然很难取得我所取得的成绩。小组项目和论文肯定是相关的，这是课程最后一个有趣的部分。我可以看出项目管理与数据分析职业的相关性，但我觉得这门课的难度超出了它应有的水平。
最后，我想提一下您是一位多么伟大的教授。您的讲座内容丰富，通过youtube视频、文章、节选等提供了足够的信息，我们有足够的资源来帮助我们学习我们需要的东西。您也非常理解，因为我们大多数人在上这门课的时候都有全职工作，如果我们需要一点额外的时间来完成项目。如果我们遇到问题，你也会迅速回复邮件，让我们和其他同学保持联系，这样我们就可以互相学习。能在您的带领下完成这些课程，我感到非常幸运。
我觉得我对这个研究领域了解得更多了，我觉得我可以在我所学的基础上有所建树。到目前为止，我很幸运在自己的公司里得到了提升。我现在是宾夕法尼亚高地医疗系统决策支持部门的主管。以前，我只是一家医院的院长。我觉得现在我拿到了学位，接触了所有这些新工具，我有更多的东西可以拿来讨论。我对我的数据分析和建模方法更有信心，我觉得我是一个更有价值的员工。
Jerremy西格尔
应用数据分析的MS是一个非常值得参与的项目。作为一个没有计算机科学背景的学生，我发现这个程序非常用户友好，有一个优秀的课程选择。在当今这样一个数据驱动的社会，该项目专注于主要的数据/商业工具，帮助学生成为未来成功的分析师。分析程序让我们了解到数据是如何影响不同的职业领域的。这个项目让每个学生睁大眼睛，确定帮助不同业务领域的最佳解决方案。从AirBnB到医疗保健领域，该项目为我们提供了探索数据和确定解决方案的机会，以使我们能够合作的不同案例研究获得最佳效益。毫无疑问，这个项目让我在分析领域找到了一份最适合自己的工作，并在数据驱动的世界中迈出了职业生涯的下一步。每节课都着重于不同的工具来帮助创建简历，向工作岗位展示我们的能力。我现在正在寻找分析领域，并希望在未来6个月内获得一份该领域的工作。我会毫不犹豫地向任何对商业分析领域感兴趣的人推荐这个程序。