新!机器人编程
与米勒制造解决方案合作
计算机信息科学系与米勒制造解决方案有机器人合作伙伴关系。米勒制造解决方案雇佣机器人程序员，并帮助塑造CIS部门的机器人编程课程，以便计算机科学毕业生将在他们的公司就业。计算机科学如何融入机器人技术?机器人是可以移动的电脑。因此，计算机科学显然是适用的。机器人程序是在计算机上编写的(像任何其他程序一样)，然后下载到机器人中。
机器人实验室
一个新的机器人实验室计划于2022年春季完工。机器人实验室将包括用于给机器人编程的计算机和供机器人活动的大面积区域。机器人实验室在贝克尔大厅142号教室。
机器人编程集中课程
米勒制造解决方案已经同意，那些在机器人编程集中学习以下课程的学生将在他们的公司担任机器人程序员。
CIS 208机器人编程导论．这是一门以实验室为基础的课程，通过实际操作的方法介绍机器人的基本概念，并结合之前课程中通过自主移动机器人编程学到的编程技能。课程信息将与实验室实验捆绑在一起:学生将分组工作，构建和测试越来越复杂的移动机器人算法，
CIS 305决策中的人工智能。调查了人工智能(AI)领域的思想和一些开创性的努力，将其与更传统的决策方法相结合。通过使用逻辑编程语言应用人工智能原理。
cis310自然语言处理。自然语言处理领域是人类语言和计算机科学的交叉领域。本课程提供自然语言处理领域的介绍。学生将学习计算机如何获取、理解和生成人类语言。计算机如何在不同的语言之间翻译文本?谷歌如何找到你要的网页?电子邮件系统如何过滤垃圾邮件?语音识别软件和文字语音转换软件是如何工作的?本课程将让学生接触到使用一系列统计方法和机器学习方法的技术。学生还将练习编写NLP软件。
CIS 318自主机器人技术。本课程旨在向学生介绍自主机器人的整体设计，包括传感器和智能。课程内容包括状态估计机器人视觉、同步定位与测绘与目标检测、路径规划等模块。一个学期的学生项目帮助学生掌握机器人开发技能。
cis435机器学习。本课程介绍各种机器学习概念和算法。学生将学习机器学习的基础知识，以及如何在日常生活中使用机器学习。学生还将通过GUI应用程序的编程框架(例如Weka)接触机器学习。虽然机器学习本质上是数学的，但本课程侧重于在高层次上理解算法，并能够应用和比较它们，而不是低层次的数学或实现。