计算机信息科学系

Clarion的计算机信息科学系由拥有多年真实世界和课堂经验的教师组成。学生有机会设计、管理和保护移动、网络、桌面和大型机平台的系统。编程语言包括Python、c#、Java、c++、SQL、JavaScript、PHP、Prolog等。在Clarion，你会得到在教室和实验室帮助学生学习的教师们的全力关注。人们对加入正在悄然改变世界的技术专业人士的行列有着很高的需求。

计算机信息科学计划

计算机信息科学系提供以下课程

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Alawya Alawami博士。

Alawya Alawami，博士，在匹兹堡大学获得信息科学硕士和博士学位，在沙特国王大学获得计算机科学学士学位。在来Clarion之前，她在匹兹堡大学担任访问讲师。她教授了一系列与网络技术和数据挖掘相关的研究生课程。

她是阿勒格尼县社区学院计算机信息技术系的全职教员。

她是一家神经行为医疗顾问公司的IT顾问，在那里她与Ali Melhem博士一起开发利用数据分析技术的电子健康记录系统。Alawami的研究重点是文本挖掘技术。

布兰登·帕卡德

Brandon Packard首先来到Clarion大学，因为他的表弟参加了Clarion，他想参加一所公立学校。当时，他没有Clue他想要在生活中做些什么，所以他选择了计算机科学作为他的专业，因为它在标题中有电脑，他喜欢电脑。他很少知道他会坠入爱河，不仅仅是计算机科学，而且还有克拉蒂奥大学。

2013年帕卡德从Clarion毕业后，进入Drexel University的研究生院学习，专注于游戏人工智能、游戏设计和机器学习，目的是获得我梦寐以求的工作——回到Clarion任教。

“我知道我刚刚开始，但如果我能在我的学生中取得的生活，即使是他们已经在我的差异的一小部分中，我会认为自己是一个成功的教授。”

我们的学生说是什么

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应用数据分析中的MS

概述

IBM的一份报告称，“2.5万亿字节的数据——以至于当今世界上90%的数据都是在过去两年里创建的”。在我们的世界里，数据量一直呈爆炸式增长，这已经不是什么秘密了。被称为大数据的数据量、速度和多样性给企业带来了巨大挑战，同时也提供了潜在的增值机会。

“大数据的前景是，公司将拥有更多的智能来做出准确的决策和预测他们的业务是如何运作的”——Marketingtechblog.com

通过其不同的数据来源，大数据呈现出多个角度和可操作的商业智能，实时流动数据。大数据的见解提供竞争优势，并推动公司投资大数据分析。随着数据的指数增长和爆炸，对数据分析技能的需求也在增长。麦肯锡研究报告了对数据科学家的日益增长的需求，同时存在分析专家的全球性短缺。

Clarion University认识到数据分析的重要性和准备下一代数据驱动的领导者，提供全部在线研究生课程。该计划旨在为工作专业人员或繁忙的成年人提供任何本科领域的域知识。如果您是数据爱好者并希望通过应用技术和域专业知识来探索数据集，则此程序适合您。学生们将在一个相当严格的先决条件结构中举行一个在线课程，以积累和应用必要的技能。课程长度将从三到十五周内变化，并将进行测序。该计划集成了计算机和信息科学，统计数据和基于数据的业务管理原则，以促进数据驱动的业务决策。

这是一个应用的，技术密集的计划，集中在实践学习的工具和技术的数据分析。该课程强调技术熟练程度和应用实践经验，为学生提供数据库处理、数据仓库、数据挖掘、预测分析和数据可视化解决大数据问题的关键技能。学生将有使用数据库系统和分析工具的实践经验。

拥有Clarion University的应用数据分析硕士学位，你可以在从大型和复杂的数据集中获得洞察并为智能商业决策做出贡献方面发挥关键作用。

学习成果

成功完成本课程后，学生将能够:

用于操作数据的设计，实现，填充和查询关系数据库（OLTP）
为信息数据(OLAP)设计、实现、填充和查询数据仓库
利用非常大的数据集来做业务决策
评估从清理、仓储、分析和可视化获取数据到最终业务决策的数据使用情况
辨别何时实现关系数据库结构还是面向文档的数据库结构
对流数据集执行实时分析方法，快速响应客户需求

课程要求

学生必须完成30个学分以获得研究生学位。课程课程包括核心课程，选修课程和Capstone项目或实践。

必备的课程

一门本科统计学入门课程，如经济学221
大学生介绍性计算机编程课程，如DA 202

要求课程

da510数据库管理系统
数据仓库
DA 530分析方法
da540应用数据挖掘
DA 555预测建模和分析
da560数据可视化
DA 570大数据分析
DA 580数据分析CAPSTONE
研究生选修课共30个学分。

*课程按照加速格式按照序列的时间进行。

应用数据分析中的SAS联合证书

所有完成DA 530，DA 540，DA 555，DA 560，DA 570和DA 580的学生也将在应用数据分析中获得SAS联合证书。
“SAS联合证书课程旨在帮助大学准备学生在数据丰富的商业环境中工作。联合证书文件使用SAS软件来解决现实世界的业务问题，让学生在工作中具有竞争优势市场。对在使用和应用SAS技术方面表现出卓越的学生来说，这是一个很好的方法。“- 来源：https://www.sas.com/en_us/learn/academent-programs/resources/joint-certificate-program.html.

关键信息

课程顺序
经常问的问题
课程提供:完全在线
持续时间：2年（课程按照序列一次拍摄）
学位要求:30学分
课程描述
入学要求:本科任何专业的学士学位，总GPA不低于3.0。此外，一门本科统计学课程和一门计算机编程课程。最低要求是展示学生的计算能力和计算机能力。熟练使用电脑和办公软件，可顺利浏览并完成课程。可能没有必要的先决课程的新生可以在开始数据分析核心之前，在线学习克莱里昂大学的课程。

有关更多信息，请联系：

Jayakumar博士安纳迪达
814 393 1911.