经常问的问题

多发性硬化症。应用数据分析计划信息

问题和答案关于大数据或科学的应用数据分析大师。

什么是简短的回答这个问题：“什么是数据分析”？

数据分析是检查，清洗，转换和与发现有用的信息，提示结论，并支持决策的目标建模数据的过程。简单地说，它是一系列的工具和技术，以帮助你问你怀疑什么是真实正确的问题或确认。此外，还有一些工具可以帮助您可视化（或报告），你的发现，解释的结果，高层管理人员。

我们如何把与领域知识多面手成一个精干，平均值，数据驱动的解决问题的机器只有30个学分？

该解决方案是一个相当严格的条件结构，其中我们可以使用的课程序列，建立了一套能够适用于更多种类的问题的技能。这是类似，需要从另外的进步，乘法，代数，三角学来，理解和运用演算许多数学问题。

什么是“大数据”和“数据分析”，为什么之间的区别是，他们有时可以互换使用？

大数据是数据集的一个广义的术语，以便大型或复杂的，传统的数据处理应用是不够的。大数据是这些流行语一个媒体已经应用到最密集的数据问题，数据分析可用于解决。有许多新的工具高效地处理大数据集，发现信息，我们将集中于那些。

是什么背景必要与合理的成功机会进入程序？

这个程序对任何本科专业的学生，​​因为数据是无处不在。该定义的先决条件当然是一个本科生的统计和本科计算机编程课程。我们也期望计算机知识的一定水平，如您自己的电脑上安装软件，其中包括文字处理和电子表格程序的能力，浏览你的文件系统，并与能力办公软件。学生也将需要一个可靠的网络连接到计算机的全部管理权限。谁没有任何这些先决条件的新生可以从大学的号角夏天，他们开始自己的核心数据分析课程之前，当然在网上采取适当的。

那么如何实现没有采取永远要毕业了严格的前提结构？

这里的解决方案是从超过15周的学期提供的所有课程，同时还在该大学的建立了学术日历中工作的传统大学的做法，打破了。该课程将被测序，使学生可以在夏季进入程序，如果他们需要在统计数据和/或计算机编程课程的先决条件。然后，他们将采取在连续七周时期的核心数据库课程，在秋季，为期三周的课程在冬，春两个连续七周的课程，在夏季连续三场，15个星期的课程秋季和顶峰15周的课程在春季。这将允许学生毕业两年内不会在即使他们必须完成的先决条件课程时曾经服用一种以上课程。向下方这一做法是，学生开始时，他们必须先通过课程继续。如果他们跳过的课程（比他们的选修或CIS 570等），他们可能要等到下一年继续实施该方案。

多少时间将一个学生需要为此项计划？

毫无疑问，这是一个动手，技术方案和你正在处理先进的软件，以找出解决问题的真正解决方案。这一计划将需要大量的承诺，成功完成。有些学生将有奉献不是基于他们的技术能力和背景的人更多的时间。该课程是按顺序提供这样你的注意力也不会被分割太多的方法，所以你可以平衡工作，家庭和学业的承诺，但你肯定是要明智地管理你的时间。

有多少信用可以学生转移到应用到这种程度？

应用数据分析硕士学位课程为30个学分的最低。虽然学生可以在传输多达九个学分，只有其中三个学分的选修所以它是不寻常的三个以上的学分转移。CIS 570（项目管理）是另一门课程，可以在被转移。对于其他课程的严格条件结构将展示特定工具在以前的课程，并在以后的课程应用它们。这使得难以在数据库课程从与一个是这个计划的一部分，另一所大学相匹配。

如果学生拿了本科信贷号角大学这些必需的核心课程的一个或多个，并且不能重复他们的学分？

最初，最有可能是信息系统或计算机科学专业，但我们计划在不久的将来提供数据分析学士学位程序，因此将变得更加普遍。在这种情况下，额外的选修课程将采取达到毕业要求的30学分最小和那些选修课可以从其他认可的研究生课程最多被转移到最多九个。

将它带到毕业多久？

该计划是专为学生在暑假开始，两年后的5月下降和完成。虽然只是一次一个疗程，跳过过程可能需要一个额外的一年重考。

学生可以去全日制和研究生在一年？

没有，因为前提结构不允许平行采取多种课程。

学生可以在春季学期并尽早完成启动？

并不真地。他们可能在先决条件课程或选修，但竣工日期的工作仍然会在五月两年后，由于前提的结构。