成功的故事
约书亚特鲁普
Clarion的理学硕士:应用数据分析项目使我能够为各种最流行的软件和编程语言打下基础，利用强大的算法来预测和揭示大型数据集中的洞察力。在过去的18个月里，我的能力和信心水平有了巨大的提高，为整个数据分析过程开发了核心基础，包括“清理”数据、缺失值、离群值、分割，以及使用各种机器学习算法构建预测模型。在开始分析之前，数据仓库、ETL处理和使用SQL数据库对构建数据都很有价值。该研究生项目利用了多个行业的真实世界情况，包括:房地产、医疗保健、金融、社交媒体和一系列主题的预测。在整个项目中，我获得了多个大数据认证，并被邀请在第33届宾夕法尼亚计算机与信息科学教育者(PACISE)春季年会(Annual Spring Conference of the Pennsylvania Computer and Information Science Educators)上展示我的预测分析工作，这极大地增强了我的信心。我觉得这个项目肯定在科技行业打开了许多新的想法和机会。甚至在毕业前，就有很多招聘人员向我咨询数据顾问和数据科学家的职位。
Ranadheer Bejugam
我的职业生涯开始于BI开发人员，并对学习数据分析/数据科学感兴趣，这最终使我报名了这个MS ADA项目。在入学之前，我对大数据/机器学习及其在当前市场上的应用没有明确的概念。但这个项目真的让我接触到了各种各样的工具，这是这个领域每天都需要的，没有明确的界限。但MS ADA Clarion项目确实让我的思维更有力量，增强了我在数据分析、数据科学和大数据方面的知识。这个项目给了我巨大的信心，让我的专业从传统的BI发展到信息系统领域的先进水平。这个程序真的很有帮助，因为它有非常好的实践经验的应用程序/工具，目前在几乎所有的行业使用。这个项目也有选修课，如python编程，帮助我了解如何编程可以用于机器学习或处理不同类型的数据进行分析。作为这个项目的一部分，实现capstone项目让我使用真实世界的数据集来开发SAS应用程序，并获得了SAS认证，这真的很有帮助，因为SAS实际上是一个分析工具。
玛西小
我2000年毕业于克莱里昂大学，获得了信息系统学士学位，毕业后就一直在医疗保健领域的分析领域工作。当我发现这个项目时，我已经离开学校15年了，它完全激起了我的兴趣。在我的职业生涯中，我想收集更多的工具来帮助我在医疗保健领域的职业发展。新的软件公司一直在接近我的健康系统，我很难去考虑与哪家公司合作，如何让它与我们现有的系统相适应，它使用起来有多容易，等等。我想要有知识去挑战他们所展示的东西，知道什么是最好的，并明智地与我的老板谈论它。我在工作中学到了很多，但我想要更专注地学习，我觉得我在网上读到的有关这个学位的信息符合要求。我没有很多编程经验，所以我在2016年春天参加了编程课程(c#)的介绍，以便为即将到来的事情做好准备，这是一个明智的举动。学习数据仓库，数据挖掘，Excel分析求解器，SSAS/SSIS, SAS, Tableau，所有这些都是执行所需任务的关键工具。我觉得我们对这些工具进行了适当的培训，我可以看到我可以把它们应用到现实世界中去。即使复习了SQL的数据库管理，我还是觉得它增强了基础知识，可以在此基础上进行构建。
大数据分析课程也很有用，学习HADOOP, Amazon Web Services，谷歌大数据，IBM Watson Analytics，他们现在都在分析世界。的一些软件,我目前用在我的工作是过渡平台,亚马逊网络服务在不久的将来,所以我觉得我有权利知识进行与供应商的对话,使受过教育的陈述,这将如何影响我们的定价,我们的性能等。
我和新知识管理5分析师目前的画面,我们实际上是在采购软件的早期阶段和简化我们的卫生系统的月度/两周一次的报告包,简单演示平台和交付动态报告的能力,而不是过去的静态报告。其中一个特别的是我们的邮政编码报告，它们显示了病人来自哪里。在过去，我们每季度都会更新数据，并突出显示我们认为会呈现的内容，但当问到某个特定地区的问题时，就会出现不足。对于静态报告，您无法获得任何底层数据。有了Tableau，所有的数据都会在那里。因此，我们不仅能够在地图上以图形方式显示数据，演示者还可以动态更改标准，或深入到底层细节，以回答出现的问题。这将是一项繁重的工作，因为我们目前有许多不同的报告，但最终，回报肯定会得到回报。
学习预测分析也很有趣，也很现实。所有的ceo似乎都想知道下一步会做什么，如何建模哪些外部因素会影响这些变化，等等。大的“如果”分析。我觉得拥有这样的工具非常重要。我觉得我现在是一个更有价值的员工，因为我有这些工具，可以好好利用它们。我可以看到未来我们可以建立服务线路区域、地理区域等的模型，并用它来预测可能发生的事情。因为政府设定了报销、编码、计费等方面的趋势，我们可以利用这些知识并围绕它建立模型，看看它会对我们的业务和底线产生什么样的影响。
其中最有趣的课程是数据可视化。在我们完成分析数据的所有步骤后，最后一步是组织结果并以有意义的方式展示它。将数据的故事和涉及的步骤整合到观众能够理解的仪表板中是非常有帮助的。很多时候，终端用户知道数据(如邮政编码、手术类型等)，但他们不知道您是如何得到这些数据的。他们也不需要知道所有的技术步骤在幕后,但能够把这个在他们面前,显示相同的数据他们已经看到在过去的以一种新的方式真的是令人兴奋的,我认为将会是一个漫长的过程。
唯一让我不太舒服的课程是项目管理。我认为这门课应该更像是一门调查类的课程，比如了解项目管理的所有阶段，所涉及的步骤等等。相反，我觉得我们上的课实际上是在为获得项目管理证书做准备，也许有些人对这条道路感兴趣。我们通过一个单独的网站(D2L之外)注册了这门课程，在这个网站上提供所有的测验和考试，以及所有的阅读材料。我觉得阅读材料和小测验根本没有让我们为考试做好准备。每道题都是多项选择题，但总有一个可能的答案是“以上皆非”，所以最后我开始质疑我认为答案应该是什么。我在这门课上的学习比我在这个学位上学的任何其他课程都多，但我仍然很难取得我所取得的成绩。小组项目和论文绝对是相关的，这也是课程最后一个有趣的部分。我可以看出项目管理与数据分析职业有何关联，但我觉得这门课的难度超出了它应有的水平。
最后，我想说你是一位多么伟大的教授。您的讲座内容非常丰富，通过您的视频、文章、摘录等提供了足够的信息，我们有足够的资源来帮助我们学习我们需要的东西。你也非常理解，因为我们大多数人都有全职工作，如果我们需要一点额外的时间来完成项目。如果我们遇到问题，你也能很快回复邮件，让我们与其他同学联系，互相学习。能在您的带领下完成这些课程，我感到非常幸运。
我觉得我对这个领域的研究知识有了更多的了解，我觉得我可以在我所学的基础上发展。到目前为止，我很幸运地在自己的组织中得到了晋升。我现在是宾夕法尼亚高地医疗保健系统的决策支持公司总监。之前，我只是一家医院的主管。我觉得现在我有了学位，接触了所有这些新工具，我有更多的东西可以拿来展示。我对我的数据分析和建模方法更有信心了，我觉得我是一个更有价值的员工。
Jerremy西格尔
应用数据分析的MS是一个非常优秀的项目。作为一个没有计算机科学背景的学生，我发现这个程序非常友好，而且选课非常出色。在当今这样一个数据驱动的社会，该项目专注于主要的数据/商业工具，以帮助学生在未来成为一名成功的分析师。这个分析程序让我们了解到数据是如何影响不同的职业领域的。该项目让每个学生睁开眼睛，并确定最佳解决方案，以帮助不同的业务。从AirBnB到医疗保健领域，这个项目让我们有机会探索数据，并确定解决方案，使我们能够使用的不同案例研究最大限度地受益。毫无疑问，这个项目让我在分析领域找到了一份最适合的工作，并在数据驱动的世界里迈出了职业生涯的下一步。每堂课都侧重于不同的工具来帮助创建简历，并向工作展示我们能够做什么。我现在只关注分析领域，希望在未来6个月内在该领域找到一份工作。我将毫不犹豫地向任何对商业分析领域感兴趣的人推荐这个项目。